数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）
プログラムの目的
函館高専の数理・データサイエンス・AI教育プログラム（本プログラム）は、数理・データサイエンス・AIの基礎から応用までを体系的に学び、自らの専門分野においてデータを解析・活用することで現場の課題を解決できる、実践的なデジタル人材の育成を目的とするした教育プログラムです。
プログラムの学修成果
次世代を担うデジタル人材として次の能力が身につけられます。
・さまざまなデータを解析し、得られた知見を現場に活かすことができる能力
・AIを適切に活用し、現場における課題の解決につなげることができる基礎能力
・数理・データサイエンス・AIの知識・スキルを自らの専門分野に応用・展開できる能力
修了要件
本プログラムの修了要件は、以下に示す第1～4学年の10科目20単位を修得することです。
| 【開講年次／授業科目】 | 【科目区分】 | 【単位数】 |
| 1年／基礎数学Ⅰ | 一般／必修 | 3 |
| 1年／基礎数学Ⅱ | 一般／必修 | 3 |
| 1年／情報処理基礎 | 一般／必修 | 2 |
| 1年／プログラミング入門 | 一般／必修 | 2 |
| 2年／微分積分ⅠA | 一般／必修 | 2 |
| 2年／微分積分ⅠB | 一般／必修 | 2 |
| 2年／線形代数Ⅰ | 一般／必修 | 1 |
| 3年／微分積分ⅡA | 一般／必修 | 2 |
| 3年／線形代数Ⅱ | 一般／必修 | 1 |
| 4年／知能システム概論 | 一般／選択必修 | 2 |
学習内容
教育プログラム自己点検評価
申請書
・数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）申請書 ※認定後，掲載予定