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2019年度 担当教科・実験

1年

担当なし

2年

生産システム実習基礎
シラバス こちら
開設期 前期

3年

応用プログラミングA
シラバス こちら
開設期 通年 (主担当は後期)
科目区分 情報コース・・必修
内容

Java


4年

情報工学実験4
シラバス こちら
開設期 後期
科目区分 ITソフトウェア履修コース・・必修
内容

テキスト:
入出力インターフェース

第1ローテーションで演習する項目:
1週目: PIC説明、GPIO(入力・出力), UART(RS-232C)
2週目: ADC, PWM

第2ローテーションで演習する項目:
1週目: Bluetooth, SPI
2週目: I2C


生産システム創造実験2
シラバス こちら
開設期 後期

信号処理
シラバス こちら
開設期 通年
科目区分 情報コース・・必修
内容

前期:
アナログ信号のスペクトル解析

後期:
ディジタル信号のスペクトル解析
ディジタル線形フィルタの作成 ※ アクティビィティ[3]は学習項目[1]だけ実施します。


オブジェクト指向プログラミング
シラバス こちら
開設期 前期
科目区分

ITソフトウェア履修コース・・必修

内容

オブジェクト指向プログラミング


5年

情報工学実験5
シラバス こちら
開設期 前期
科目区分 ITソフトウェア履修コース・・必修
内容

テキスト:
IoT の基礎

1週目: ディープラーニングの基本
2週目: ディープラーニングとIoT


科学技術英語
シラバス こちら
開設期 前期

ソフトウェア開発演習
シラバス こちら
開設期 通年
科目区分

情報コース・・必修

内容

ソフトウェア開発演習


専攻科 1年

アドバンスト信号処理
シラバス こちら
開設期 後期
科目区分 選択
内容

ディジタル線形フィルタの作成 ※ アクティビィティ[2]、およびアクティビティ[3]の学習項目[2]〜[4]を実施します。
TensorFlow によるディープラーニング


システム工学実験
シラバス こちら
開設期 後期
科目区分 必修
内容

深層学習を用いた時系列データの予測



専攻科 2年

なし